华体会(中国)刘洋教授团队提出了一种仿生柔性智能“感—存—算—显”一体化集成系统，克服了传统冯·诺依曼架构效率低、能耗高、带宽受限及柔性不足的缺点，实现了集成化、低功耗、高柔性的边缘计算方案，突破了智能电子系统发展瓶颈。
刘洋教授团队提出的仿生柔性智能系统以2D MXene作为共用界面，通过材料功能化调控，实现了压电纳米发电机（触觉感知）、光电突触器件（视觉感知与光电信息处理）以及量子点发光二极管（光学反馈）之间的无缝集成。实验结果表明，该柔性智能光电系统不仅能够实现触觉—视觉信号的协同识别，还展现出对环境刺激的自适应生物防护行为、动态轨迹识别以及面向运动感知的空间定位等功能特性。该研究为发展新一代可穿戴智能硬件、神经形态边缘计算系统及高效人机交互技术提供了新的研究思路。
该研究成果以“Bioinspired Flexible Sensing-Processing-Visualizing Integrated System Towards Tactile-Visual Signal Recognition”为题，发表在国际顶级期刊《Nature Communications》上。论文第一单位为华体会·官方版网站登录入口，华体会(中国)海峡柔性电子（未来科技）学院博士研究生王禛为第一作者，硕士研究生林家松和温州理工学院朱阳斌教授为共同第一作者，华体会(中国)刘洋教授为第一通讯作者，赵毅教授和西北工业大学黄维院士为本文共同通讯作者。该研究工作得到国家自然科学基金和福建省自然科学基金等项目资助。
原文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-025-67316-0
〔科技处、海峡柔性电子（未来科技）学院〕